关于亚马逊物流相关的“黑科技”，相信各位资深粉都知道，亚马逊有一种创新的货物存储方式——炫酷逆天的“随机上架”，如我们在之前的文章里介绍的那样，和通常的仓库按照商品品类存放货物的方式不同，亚马逊会按一定的规则和商品尺寸将库存商品随机存放到货位上，不仅提高了货物上架的效率，还最大限度地利用库内空间。

所以在亚马逊运营中心的货架上，你很有可能会看见一支漱口水的旁边放着一卷纸巾，而不是像通常的你见到的库房那样，同一种商品全部存放在一起。

针对这个技术，很多粉丝会发出这样的疑问：“随机上架”可以把不同品类的商品混合放在一起，上架效率和空间利用率是显著提升了，但同样的商品因为“随机”摆放，有可能散落在库房各个角落，怎么进行库存差异控制啊？看到这“乱糟糟”的货架，头都大了，盘点肯定更是一场噩梦！”

机智如亚马逊，怎么会这样给自己“挖坑”呢？而且，如果再告诉你：亚马逊物流+ 的库存盘点是“不间断的盘点”，库存准确率保持在99.99%以上，你是不是会更加惊讶并仰天长叹：这到底是如何做到的？

好吧，既然大家有所疑问，下面就为大家揭秘！

保证库存准确率的三大秘诀

作为亚马逊仓储的最大特点之一，随机上架模型在整合库存空间的同时，极大地提高了操作环节的生产效率。但是，大胆并不代表任性，随机上架不是随意上架，不仅要遵循一定的上架规则，同时也需要有一整套的管理机制来配套，以保证库存商品数量的准确及商品的质量。

99.99%以上的库存准确率背后，是亚马逊库存管理的三大“秘诀”

▼秘诀一：系统控制下的作业过程实时纠错

为了便于商品的管理，亚马逊建立了一整套基于条码的库存管理体系，一个单一品类的商品基于国标条形码都有它在亚马逊运营中心里独立编码，商品的数量，属性，生产日期等一系列的数据全部被系统记录在案，不仅可以保证商品快速入库，还可以实现对效期和后端发货扫描的有效管控——保质期商品什么时候需要下架？给客户的商品有没有发错货？……这些有可能影响客户体验的环节，都可以通过条形码系统进行有效控制。

因为商品在运营中心内要经过各种不同的操作和存储过程才能出库，其中的每一个过程都有可能造成库存准确率的改变。系统会通过长期及大量的数据分析的积累，了解到哪些操作会影响客户体验、影响员工操作效率或导致库存差异，从收货、上架、拣货、配货到发货的各个环节，库房的工作人员都会按照系统的指示，按照标准流程进行操作，保证商品质量的同时，也提高操作效率。如果操作过程有误，系统就可以及时的发现库存差异并得到及时的纠正。

例如：

哪些产品需要进行上架前的预包装，确保它在库房的旅程中得到“精心呵护”？

图书商品的上架规则是什么？和百货类的商品有什么区别？

什么样标准是残品？不同的残损条件该如何处理商品？

系统虽然很强大，但亚马逊的质量控制部门依然会通过定时/定点的审核，来确保员工操作的规范性和质量要求得到严格执行，质量工作人员也会通过系统完善的商品检查机制，有效地阻止了问题商品的流入流出。

▼秘诀二：精准的货位动态盘点

亚马逊的库内操作侧重关注商品实物的位置、数据的转移和实物与数据的差异。从商品收货入库开始，在各种容器或货架之间的实物转移，都有对应的数据记录，货物从入库到出库的这段“旅行”中经历的每一个操作环节和这个环节导致的每一个位置变更，都会和系统中记录的大数据进行匹配，从而可以再次确认实物转移的数量与系统记录数量之间的差异。

举个例子，当你要将这个商品从货架移动到拣货框时，这个过程并不是你想象中的一气呵成，而是需要加入扫描枪的快速扫描的动作，在拣货员扫描的瞬间，系统已经完成了和库中库存的比对，以及数据的转移。一个差异的发生，不仅意味着库存精度的变更，更意味着对下游环节操作效率的直接影响。
亚马逊还对应建立了一套库存差异率的指标体系，用于衡量物理库存的准确性，每个货位中特定商品的物理实物数量与虚拟系统记录数量的差异。从上架端和拣货端，不仅会随时反馈出实物库存的差异来触发货位的盘点，同时会定期对库进行随机抽查以确定库存的准确水平。同时，库房操作员工对库存的任何调整，系统中均有相关记录，从而实现及时分析并纠正库存准确性。

如果你去参观亚马逊的运营中心，看见有货物掉落在货架之间的地板上，想去捡起来再潇洒的“随机”放回货架上——对不起！给你一个大写的“禁止”！因为你并不知道它在系统中记录和匹配的原有货位是哪一个。你会发现在货架附近有一个框专门存放掉落的货物，会由专门的库存管理人员对附近的库存进行数量核查。

▼秘诀三：现场库存存储方式的设计与不断优化

重要的事情需要多说几遍——“随机存储”从来不是随意存储，它的背后还需有一套严格的货位规则，并辅以对现场库存存储方式的灵活设计和不断优化——就算有了强大而完善的系统，也需要配合有效的管理。

同样是图书存储，你能看到如下的两张图的存储方式有什么区别吗？

“这还不容易！一个是躺着放，一个是站着放！”

——对于存储大批量书籍的20英寸货位，操作员工会按照5本一组正反交替着摆放，一个简单的小细节，不仅合理地利用空间提高效率，也便于后续的库存盘点和管理。

而对于较小的10英寸图书货位，图书是直立放置，这是基于商品自身批量和属性的差异，最大程度发挥随机上架的优势，以便达成空间利用和生产效率间的最佳平衡。

当然，现场库存存储方式也是会根据存储商品的性质和存储环境的需要进行不断的优化——系统的背后，隐藏的是持续改善和不断追求极致的运营理念。

▼持续的质量改善

不断挑战自己，追求极致，是促使不断改善和追求创新的动力。

亚马逊的质量改善会基于刚才提到的库存控制和质量保证机制，在调查根本原因的基础上采取纠正和预防措施。通过不断地发现问题和去解决问题，防止同类问题的再发生，不断地提升质量。

基于客户对质量的反馈，亚马逊将可能导致质量问题的因素区分为不同的大类，并基于职能划分到几个具体的职能部门。任何一个客户反馈，都会触发调查流程，以确认属于何种类型的问题，并划分到直接的职能部门加以解决。

——看到“职能部门”，可要澄清一下，他们可不是中国最神秘的组织--“有关部门”。为了避免“大公司病”，亚马逊内部有一套完整部门体验计划，各个职能部门的人员都会去体验其他部门的工作内容，不仅可以让不同部门的员工了解运营第一线的操作流程和背后的逻辑，也是希望让大家从一个终端客户或者“旁观者”的角度，去发现这些平时让人司空见惯的过程中，是不是还有一些可以改进的空间？我们是不是还可以为客户提供更好的服务？

即便"大Boss" Jeff Bezos，也曾经亲自来到库房参与实际的操作——这可不是为了拍宣传视频摆摆pose，他也需要完成这个“实践”后留下的作业——你从中发现了什么可以改善的方向或者某一个改善点？如何通过改善更好地服务于我们的客户？

好啦！已经慷慨地把亚马逊物流如何保证库存准确率的秘诀共享给大家：依然是“大数据”无处不在的应用，以及在追求极致的理念下不断寻求改善的行动，是不是很给力？不管是在库存管理还是其他的质量控制，从来不放松对自己的要求，就可以做到并不断追求“99.99%以上”的这个极致。